Marché du travail français & IA Accueil GitHub

Outil de recherche visualisant les métiers du répertoire ROME de France Travail, couvrant l'ensemble de l'économie française. La surface de chaque rectangle est proportionnelle au nombre d'emplois. La couleur indique la métrique sélectionnée : basculez entre perspectives de croissance, salaire net médian, niveau de formation et exposition à l'IA. Cliquez sur une tuile pour voir la fiche métier complète. Ceci n'est pas un rapport ni une publication scientifique, c'est un outil exploratoire.

Effectifs et salaires : Dares, Portraits statistiques des métiers, édition du 16 juillet 2026. Effectifs en emploi 2024, salaire mensuel net médian 2023-2025, par famille professionnelle (FAP-2021). Chaque métier est rattaché à une ou plusieurs familles, indiquées dans l'infobulle. Un astérisque sur les emplois signale une famille partagée par plusieurs métiers, dont l'effectif est réparti entre eux.

D'où vient le score d'exposition : contrairement au projet original de Karpathy, qui fait scorer chaque métier par un LLM, cette version française agrège des travaux académiques et institutionnels (Stanford, OIT, INSEE, France Stratégie), pondérés par niveau de preuve et par récence. 124 métiers sont rattachés à ce corpus, 23 reposent sur une estimation d'expert écrite à la main. Le détail de la méthode est sur la page d'accueil, le code source permet de tout rejouer.

Voir le barème de scoring (hérité du projet original, conservé à titre d'illustration de l'échelle 0-10)
Vous êtes un analyste expert évaluant l'exposition des différents métiers à l'intelligence artificielle dans le contexte du marché du travail français. On vous fournira une description détaillée d'un métier issu du répertoire ROME de France Travail. Évaluez l'Exposition à l'IA de ce métier sur une échelle de 0 à 10. L'Exposition à l'IA mesure : dans quelle mesure l'IA va-t-elle transformer ce métier ? Considérez à la fois les effets directs (automatisation de tâches) et les effets indirects (gains de productivité réduisant les besoins en effectifs). Un signal clé est de savoir si le produit du travail est fondamentalement numérique. Si le métier peut être exercé entièrement depuis un bureau à domicile — écrire, coder, analyser, communiquer — alors l'exposition est intrinsèquement élevée (7+). Les spécificités françaises (RGPD, AI Act, droit du travail, métiers réglementés) sont prises en compte. Repères de calibration : - 0–1 Minimale : couvreurs, maçons, jardiniers-paysagistes - 2–3 Faible : électriciens, plombiers, sapeurs-pompiers, aides-soignants - 4–5 Modérée : infirmiers, policiers, vétérinaires, éducateurs spécialisés - 6–7 Élevée : enseignants, comptables, journalistes, conseillers bancaires - 8–9 Très élevée : développeurs, designers graphiques, traducteurs, data analysts - 10 Maximale : opérateurs de saisie, télévendeurs Répondez avec UNIQUEMENT un objet JSON : {"exposure": <0-10>, "rationale": "<2-3 phrases en français>"}

Avertissement sur les scores d'exposition : ce sont des estimations, pas des prédictions rigoureuses. Un score élevé ne prédit pas la disparition du métier. Les développeurs informatiques scorent 8/10 car l'IA transforme leur travail, mais la demande de logiciels pourrait facilement augmenter. Le score ne tient pas compte de l'élasticité de la demande, des barrières réglementaires ou des préférences sociales. Beaucoup de métiers à forte exposition seront transformés, pas remplacés.

Couche

En déclin En croissance

Total emplois

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